Fundamentos
🎧 Biblioteca de podcasts fundamentales
Aquí encontrarás todas las locuciones del curso reunidas en un único lugar. Pulsa play en cualquiera de las tarjetas para escuchar el audio directamente, o sigue el enlace "Ir a la lección" para abrir la lección completa con su contenido escrito, simuladores y resto de material.
*Tener en cuenta que no todos los módulos disponen audios o podcasts.
Módulo 1 · Fundamentos de los LLM
¿Qué es un LLM?
Introducción a los modelos de lenguaje como generadores probabilísticos de texto y la diferencia con los programas tradicionales.
Funcionamiento de un LLM
Repaso en audio de los conceptos clave de la unidad: predicción de tokens, vocabulario y ventana de contexto.
Tokenización
Locución sobre el mecanismo de predicción token a token y el efecto de la temperatura en la generación de texto.
Tipos de modelos de IA
Guía maestra para ejecutar modelos de lenguaje de código abierto en tu propio equipo, sin depender de servicios externos.
IA en local y privada
Panorama auditado: modelos frontier, abiertos, SLM, RLM, MoE y multimodales, con sus diferencias clave.
Módulo 2 · Ingeniería de Prompts
¿Qué es el prompt? Ingeniería de Prompts
Descripción de los conceptos sobre Ingeniería de prompts.
Seguridad - Inyección de prompts
La inyección de prompts es la vulnerabilidad más grave en sistemas de IA según OWASP 2026.
Módulo 3 · Ingeniería de Harness
Harness de software
Introducción al concepto de harness de software: la capa de infraestructura que envuelve al modelo para que actúe como un agente controlado y fiable.
AGENTS.md
Archivos AGENTS.md funcionamiento y estándar.
Agent Skills
Habilidades expertas con SKILL.md