Referencias
Listado completo de los recursos y referencias utilizados en estos materiales, organizados por categorías con sus respectivos enlaces.
Cómo usar este apéndice
Cada categoría agrupa fuentes relacionadas con un bloque temático. Guarda esta página en favoritos para volver a las fuentes originales cuando necesites profundizar en un tema.
Ingeniería de Prompts (Guías y Frameworks)
| Recurso | Descripción | Enlace |
|---|---|---|
| Prompt Engineering Guide | Manual completo sobre elementos y técnicas de prompting. | promptingguide.ai/es |
| FindSkill.ai | Guías sobre Chain of Thought y Zero-Shot Prompting. | findskill.ai |
| Aprender21 | Estructura de prompts (Framework RTCFR/ROLET) y comparativas estratégicas. | aprender21.es |
| Javadex | 15 técnicas avanzadas de ingeniería de prompts con código Python. | javadex.es |
| IBM Think | Prevención de ataques de inyección de prompt y seguridad en IA. | ibm.com |
| Wikipedia | Conceptos de ingeniería de instrucciones. | es.wikipedia.org |
| OWASP | Top 10 for Large Language Model Applications | owasp.org |
Fundamentos y Teoría de LLM
| Recurso | Descripción | Enlace |
|---|---|---|
| Luis Miguel Martín (lmmartinb.com) | Funcionamiento de los LLM y predicción de tokens. | lmmartinb.com |
| Wikipedia — LLM | Modelos extensos de lenguaje. | es.wikipedia.org |
| Wikipedia — Reasoning Model | Modelos de razonamiento. | en.wikipedia.org |
| Ultralytics | Guía sobre la arquitectura Mezcla de Expertos (MoE). | ultralytics.com |
| Sngular | Realidad técnica sobre el uso del inglés con modelos de lenguaje. | sngular.com |
| GAIA | Conceptos básicos de tokenización y procesamiento de texto. | heygaia.io |
| digitales.es | Libro Blanco de la IA Generativa | digitales.es |
| Models.dev | Plataforma para explorar y probar modelos de lenguaje. | models.dev |
Ejecución Local y Optimización
| Recurso | Descripción | Enlace |
|---|---|---|
| SiliconFlow | Los mejores LLM de código abierto para 2026. | siliconflow.com |
| El Diario IA | Guía completa de cuantización (GGUF vs GPTQ vs AWQ). | eldiarioia.es |
| Rost Glukhov | Inicio rápido con llama.cpp y servidores locales. | glukhov.org |
| Digital Applied | Análisis de optimización de caché KV y TCO. | digitalapplied.com |
| Reddit (r/LocalLLaMA) | Debates técnicos sobre métodos de cuantificación. | reddit.com |
| NVIDIA - Cuantización de modelos | Model Quantization: Concepts, Methods, and Why It Matters | developer.nvidia.com |
| Hugging Face - Quantization | Quantization concepts | huggingface.co |
| localllm.in - LLM Quantization | The Complete Guide to LLM Quantization | localllm.in |
Ingeniería de Arneses
| Recurso | Descripción | Enlace |
|---|---|---|
| Agentic AI Foundation | Build with open standards, learn from real practitioners | aaif.io |
| OpenReplay Blog | Arneses para LLMs: Por qué el wrapper importa más que el modelo. | OpenReplay.com |
| arXiv - Stanford | Meta-Harness: End-to-End Optimization of Model Harnesses. | arXiv.org |
| Databricks Blog | ¿Qué es un arnés de agente de AI? | Databricks.com |
| Lessie AI | ¿Qué es un agent harness? | Lessie.ai |
| Red Hat Blog | Qué es el arnés en la inteligencia artificial. | redhat.com |
| Aikido Security | ¿Qué es la ingeniería de sistemas de tracción asistida por IA? | aikido.dev |
| Alci.dev | ¿Qué es un evaluation harness? | Alci.dev |
| SambaNova | Build with LM Evaluation Harness | sambanova.ai |
| EleutherAI | LM Eval Harness | eleuther.ai |
| Walkinglabs | Learn Harness Engineering | Walkinglabs |
| Neuron-ai.dev | First Agentic Framework Of The PHP Ecosystem | neuron-ai.dev |
| awesome-agent-architecture | First Agentic Framework Of The PHP Ecosystem | neuron-ai.dev |
| Walkinglabs Github | Awesome Harness Engineering | neuron-ai.dev |
| Developers Google | Why we built ADK 2.0 | developers.googleblog.com |
AGENTS.md (Contexto de Proyecto)
| Recurso | Descripción | Enlace |
|---|---|---|
| AGENTS.md | AGENTS.md (Especificación abierta - agents.md) | [AGENTS.md ]https://agents.md/) |
| Tutorial Markdown | AGENTS.md, el nuevo estándar para configurar agentes de IA. | tutorialmarkdown.com |
| Web Reactiva | AGENTS.md: dónde vive cada regla de tu agente de IA | webreactiva.com |
| Red Hat Developer | Standardize project context with AGENTS.md and Agent Skills | redhat.com |
Agent Skills (Habilidades)
| Recurso | Descripción | Enlace |
|---|---|---|
| arXiv - UCL | Authoring Agent Skills: A Software-Engineering Approach | arXiv.org |
| Agentskills.io | Specification - Agent Skills | agentskills.io |
| MundoPrompt | Qué son las Agent Skills y cómo usarlas. | MundoPrompt.com |
| Zeew Space | Qué son los Skills en agentes de IA: SKILL.md explicado | zeew.space |
MCP
| Recurso | Descripción | Enlace |
|---|---|---|
| Anthropic MCP | Anthropic | anthropic.com |
Herramientas y frameworks
| Recurso | Descripción | Enlace |
|---|---|---|
| Claude Code Docs | Claude Code Docs | claude.com |
| ChatGPT Learn | ChatGPT Learn | chatgpt.com |
| Opencode.ai Docs | Opencode.ai Docs | opencode.ai |
| Kilo Documentation | Kilo Documentation | kilo.ai |
| Cursor Documentation | Cursor Documentation | cursor.com |
| Fx Documentation | FX Documentation | fx.sh |
| Deepseek Documentation | Deepseek Documentation | deepseek.com |
| Tokenizador OpenAI | Herramienta oficial para el cálculo preciso de tokens usando el algoritmo tiktoken | https://platform.openai.com/tokenizer |
| Models.dev | Plataforma para explorar y probar modelos de lenguaje. | models.dev |
| Artificial Analysis | Plataforma para analizar y evaluar modelos de lenguaje. | artificialanalysis.ai |