Texto por capítulos
Cada lección tiene una explicación escrita clara, con ejemplos y analogías, organizada en capítulos numerados.
Aprende como quieras
El curso combina varios formatos para adaptarse a tu ritmo y estilo de aprendizaje: lee, escucha, mira o experimenta.
Podcasts por lección
Locución en audio de cada capítulo para aprender en movilidad, sin perderte ningún detalle.
Simuladores interactivos
Experimenta en vivo con tokenizadores, temperatura y otros conceptos clave del curso.
Audios extra y casos reales
Complementos en audio con ejemplos del mundo real para profundizar en los temas.
Lo que vas a dominar
Al terminar, tendrás el vocabulario, las técnicas y la arquitectura para trabajar con LLMs en proyectos reales.
- Entender tokens, probabilidades y ventana de contexto
- Escribir prompts efectivos con técnicas avanzadas
- Comprender qué es temperatura, top-p y estrategias de muestreo
- Elegir el modelo adecuado según el caso de uso
- Evaluar la calidad de las respuestas de un LLM
- Entender qué es un Agent Harness y cómo funciona
- Configurar tools y el protocolo MCP
- Construir skills y AGENTS.md para personalizar un agente